潘怡霖博士，大连海事大学人工智能学院讲师、硕士生导师，同济大学老龄语言与看护中心兼职研究员。于2022年博士毕业于英国谢菲尔德大学计算机科学专业，研究方向包括病理语音检测、多模态情感分析与智能语音对话等。自2022年入职大连海事大学以来，主持辽宁省自然科学基金一项，参与国家自然科学基金面上项目一项。近五年在INTERSPEECH、ICASSP、IEEE TASLP、IEEE Signal Processing Letters、Computer Speech and Language等语音领域权威会议及期刊发表论文十余篇，谷歌学术论文被引用量400余次。2018年获得欧洲玛丽居里全额奖学金，并于2022年被认定为大连市青年才俊。

阿尔茨海默病等神经退行性疾病引发的早期认知衰退会在患者自发言语中呈现特异性语音与语言表征，而当前临床主流筛查手段以人工量表测评为主，难以开展大规模常态化早期筛查等现实局限。依托患者自然对话语音实现认知损伤非侵入式智能检测，现已成为语音信号处理与智慧医疗交叉领域极具应用价值的前沿研究方向。

本报告以老年认知健康自动化诊断为核心任务，围绕病理语音特征提取、语音与文本跨模态融合建模开展系列系统性研究，完整阐述一套基于患者自然话语的端到端智能诊断技术体系。